Op vrijdag 3 oktober 2025 verdedigt promovendus Daniël Touw (Erasmus School of Economics) zijn proefschrift, waarin hij nieuwe algoritmen presenteert om structuur te ontdekken in grote en complexe datasets. Zijn onderzoek ontwikkelt schaalbare en interpreteerbare methoden voor clusteren, netwerkschatting en voorspellend modelleren, essentiële hulpmiddelen voor de moderne datawetenschap.
Centraal in het proefschrift staat een nieuw algoritme voor convex clusteren, dat vergelijkbare objecten vele malen sneller groepeert dan bestaande methoden en toepasbaar is op datasets met meer dan één miljoen observaties. Deze aanpak is verder uitgebreid naar convex biclusteren, waarmee zowel observaties als variabelen gelijktijdig kunnen worden geclusterd, met een rekentijd die slechts lineair toeneemt met de omvang van de dataset.
Daarnaast introduceert het werk de clusterpath-schatting van het Gaussiaans grafisch model (CGGM), een methode die efficiënt blok-gestructureerde netwerken van variabelen detecteert met behulp van een snelle coördinaat-dalingsalgoritme. Toepassingen in zowel gesimuleerde als empirische datasets laten zien dat de methode sterke prestaties levert bij het identificeren van clusters van onderling afhankelijke variabelen.
Een laatste bijdrage is het classifier chain-netwerk voor multi-label classificatie. Door afhankelijkheden tussen meerdere uitkomsten gezamenlijk te modelleren, behaalt deze methode een hogere voorspellende nauwkeurigheid in uiteenlopende toepassingen. Gezamenlijk vormen deze bijdragen een belangrijke stap in het haalbaar maken van krachtige data-analysetechnieken op zeer grote schaal, met grote voordelen voor zowel wetenschappelijk onderzoek als toegepaste machine learning.
Openbare verdediging
De openbare verdediging van het proefschrift vindt plaats op vrijdag 3 oktober 2025 om 13.00 uur. Let op: de deuren sluiten stipt bij aanvang van de ceremonie. Een livestreamlink zal enkele dagen voor het evenement beschikbaar worden gemaakt.
- Meer informatie
Voor meer informatie neemt u contact op met Ronald de Groot, Media & Public Relations Officer bij Erasmus School of Economics: rdegroot@ese.eur.nl, mobiel 06 53 641 846.
